Портал 4T AI создан в марте 2024 года и использовался в качестве источника знаний об основных решениях на основе AI технологий, которые можно было использовать в составе Учебных Проектов. При этом сами решения разрабатывались Преподавателями, а Разработчикам оставалось только правильно их применять.
Такой подход был полезен на начальном этапе Учебной Программы, когда Разработчики еще только приступали к циклу обучения. Но в дальнейшим, он стал препятствовать самостоятельному поиску Разработчиками AI решений и соответственно снизил эффективность разработки Учебных Проектов. Поэтому возникла необходимость перехода на более эффективную технологию внедрения AI решений в Учебные Проекты. Так в начале 2025 года появилась вторая версия Портала 4T AI.
Портал стал предлагать не только конкретные решения, но и широкий спектр AI знаний, на основе которых Разработчики могли самостоятельно формировать решения - по нашей терминологии "Паттерны". Потребность в готовых решениях сильно уменьшилась, но они были полностью сохранены в качестве демонстрационных или учебных решений.
Портал состоит из двух тесно взаимосвязанных частей. Первая содержит КНИГИ, КОНСПЕКТЫ, РЕЦЕПТЫ, РУКОВОДСТВА, СПРАВОЧНИКИ, РЕЕСТРЫ и БАЗЫ ЗНАНИЙ, то есть традиционные Учебные Материалы. А вторая - КНИГИ и НАВИГАТОРЫ, ПАТТЕРНЫ и ПРОСТРАНСТВА ЗНАНИЙ. Обратите внимание - Учебные Материалы Портала 4T AI не учитываются в составе 4TLearning и 4TLibrary.
В Цикле III Портал 4T AI не актуализируется, но будет поддерживаться в течение всего срока Цикла III, поскольку в нем накоплены значительные Знания и Учебные Материалы об Искуссственном Интеллекте.
Руководитель Проекта 4T AI
Во многих случаях книги являются превосходным источником знаний о технологиях, особенно, если их снабдить специальной надстройкой - НАВИГАТОРОМ, через который материал одной или нескольких книг можно "видеть" и изучать более эффективно. Мы считаем НАВИГАТОРЫ своего рода базами знаний о контенте книг, а поэтому отделяем их от Учебных Материалов.
ПАТТЕРНЫ - это максимально формализованные описания решений в сфере AI технологий, которые могут быть использованы в учебных или демонстрационных целях, но в большей степени ориентированы на практическое применение в Учебных Проектах и которые мы по этой причине не считаем Учебными Материалами.
ПАТТЕРНЫ крайне редко могут быть использованы "как есть". Они скорее являются прототипами, которые требуют некоторой настройки, доработки прежде, чем войти в Учебный Проект. Поэтому они для нас как некоторые базы знаний о том, как получить требуемый результат.
Необходимость организовать поиск и хранение сложно структурированных знаний об AI технологиях и их элементах привела нас к тому, что мы называем ПРОСТРАНСТВО ЗНАНИЙ. Обратите внимание, что мы не используем понятие базы данных, хотя и можно было бы - в некотором смысле.
Характерной особенностью ПРОСТРАНСТВА ЗНАНИЙ является его способность поглощать - включать в себя, отдавать и удалять ЗНАНИЯ с автоматической перестройкой вытекающих из этого связей между ЗНАНИЯМИ. И есть еще три важных особенности: ЗНАНИЕ может трансформироваться при связях с другими знаниями, ЗНАНИЯ могут сливаться с другими ЗНАНИЯМИ в одно новое ЗНАНИЕ и ЗНАНИЯ могут делиться на несколько ЗНАНИЙ.
Обучение AI технологиям на основе ПРОСТРАНСТВА ЗНАНИЙ идет уже более трех лет и доказало высокую эффективность, поэтому мы намерены поставлять как можно больше ЗНАНИЙ на его основе.